問題解決の 複利を、 デザインする.

人の学びを 動くシステム として理論化し、
問題解決の 転移 を支援する研究室。

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研究室について

“「問題解決の複利をデザインする」”

1つの問題解決を通して得られた解法や学んだ知識が自然と繋がり、どこでも使えるように段々と広がっていく。一つの目的のために作り上げた技術や設計知が、別の分野でも当たり前に活きる。そんな「問題解決の複利1」が誰にでも効く世界をつくることを 問題解決知能研究室（Problem-Solving Intelligence Lab, PSI Lab / 古池研究室） では、目指しています。

当研究室は、人工知能や認知科学などの知見を統合した「知的学習支援システム2」と呼ばれる学際的研究分野3をバックグラウンドに、「問題解決の複利」を支援する研究に取り組んでいます。

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  1. 複利（ふくり）はもともとお金に関する言葉で、「増えた分にもさらに利子がついてどんどん増える」という仕組みのことです。これを学びにたとえて、問題解決の経験や身につけた知識が次の問題解決に役立ち、経験を積めば積むほどできることが増えていくことをイメージしています。 ↩︎

  2. これは和訳で、本来は英語でIntelligent Tutoring System（ITS）と呼ばれています。 ↩︎

  3. 学際（interdisciplinary）とは、複数の分野（disciplinary）を組み合わせる研究分野を指します。 ↩︎

研究プロジェクト

1つの問いに、
4つの研究プロジェクトで取り組む。

学んだことが次の問題にも生かせる仕組みを、複数の研究プロジェクトで研究しています。

知識転移

CHUNK.

学んだことを別の場面でも使えるようにする——複利を蓄積する仕組みの研究。

誤りからの学習

CLOVER.

間違いの中にある情報を活かし、理解のズレを修正する仕組みの研究。

適応的学習環境

OCEAN.

一人ひとりに合った学びの道筋を設計し、複利の効果を最大化する研究。

設計知の共有

CCS.

学習支援の知見を分野を超えて再利用できる共通の枠組みの研究。

研究内容を読む

業績

  • 9 受賞
  • 18 学術論文
  • 29 国際発表
  • 122 国内発表等
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研究室のコンテンツ

研究室の読みものを公開しています。

大学生活のすごし方、講義ノート、研究のはじめ方、教育 AI の分野マップなど、研究室で書いた読みものを公開しています。

大学生活

大学時代の庭

大学での学び方や自分との向き合い方についてのエッセイ。学ぶことと勉強することの違いや、自分なりの仕組みづくりなどを扱います。大学生活を始める人向け。

garden.koike-lab.org 講義

古池謙人の講義ノート

神奈川大学で担当する Python・アルゴリズム・プログラミング言語などの講義の補足ノート。コード例や実装の詳細を確認する学部生向け教材。

lecture.koike-lab.org 研究入門

研究の一歩目

問いの立て方、論文の書き方、査読への対応など、卒業研究を始める学部生のための手引き。研究室の方法論をまとめたものです。

docs.koike-lab.org 分野マップ

認知的教育AIの地図

認知科学・学習科学・知識工学・HCI を横断する教育 AI 研究の概観。理論・方法論・技術・評価・倫理を体系的に整理した資料です。

book.koike-lab.org
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