コンテンツ

研究室から外向けに公開しているコンテンツを集めました。大学生活の過ごし方、講義の補足ノート、研究の進め方、教育 AI 分野の概観をまとめています。研究と教育の現場で得た知見を、研究室の外でも使える形で公開する ことを目的としています。

新しく研究室に入る学生・他大学の学生・教育 AI に関心のある研究者・現場の教員、誰にでも開いています。

大学での学び方や自分との向き合い方についてのエッセイ。学ぶことと勉強することの違いや、自分なりの仕組みづくりなどを扱います。大学生活を始める人向け。

神奈川大学で担当する Python・アルゴリズム・プログラミング言語などの講義の補足ノート。コード例や実装の詳細を確認する学部生向け教材。

問いの立て方、論文の書き方、査読への対応など、卒業研究を始める学部生のための手引き。研究室の方法論をまとめたものです。

認知科学・学習科学・知識工学・HCI を横断する教育 AI 研究の概観。理論・方法論・技術・評価・倫理を体系的に整理した資料です。

読み方の目安

おおよそ 『大学時代の庭』→『古池謙人の講義ノート』→『研究の一歩目』→『認知的教育 AI の地図』 の順に、大学生活そのものから講義、研究、分野全体へと視野が広がっていくように並べています。

大学に入ったばかりの学部生 には、まず『大学時代の庭』を。学ぶことと勉強することの違いや自分なりの仕組みづくりなど、大学での過ごし方そのものへの向き合い方を扱います。
講義の受講生 は『古池謙人の講義ノート』が起点です。講義の進度に合わせてコード例や実装の詳細を確認できます。
研究を始めたばかりの学部生・修士1年生 には『研究の一歩目』。問いの立て方から論文の書き方、査読への対応まで、卒業研究を始める人のための手引きです。
他分野からの研究者・現場の教員 は、『認知的教育 AI の地図』から入って、関心のある章を起点に研究室の研究テーマや論文と接続するのが近道です。

これらのコンテンツは継続的に増やしていく予定です。順次このページから辿れるようにしていきます。