コンテンツ

研究室から公開している学習・研究コンテンツ

研究室から外向けに公開しているコンテンツを集めました。研究の進め方を体系化したガイド、教育 AI 分野の見取り図、講義ノートなど、研究と教育の現場から得られた知見を、研究室の外でも使える形で残す ことを目的としています。

新しく研究室に入る学生・他大学の学生・教育 AI に関心のある研究者・現場の教員、誰にでも開いています。

テーマ選びから論文執筆・発表まで、研究プロセスを体系的に整理した手引き。研究室の方法論の出発点。

認知科学・学習科学・知識工学・HCI を横断する教育 AI 研究の見取り図。『研究の進め方』の姉妹編で、分野の地図を描く。

神奈川大学で担当する Python・アルゴリズム・プログラミング言語などの講義ノート。学部生向け教材として公開。

読み方の目安

研究を始めたばかりの学部生・修士1年生 には、まず『研究の進め方』を最初から通して読むことをおすすめします。次に、自分の研究テーマと関連する章を『教育 AI の見取り図』で確認すると、分野の中での自分の立ち位置が見えてきます。
講義の受講生 は、まず『講義ノート』が起点です。講義の進度に合わせて読み進めてください。研究に関心が湧いたら『研究の進め方』へ。
他分野からの研究者・現場の教員 は、『教育 AI の見取り図』から入って、関心のある章を起点に研究室の研究テーマや論文と接続するのが近道です。

これらのコンテンツは継続的に増やしていく予定です。順次このページから辿れるようにしていきます。